L’intelligence artificielle (IA) influence progressivement la gestion énergétique des habitations en permettant une utilisation plus organisée de l’énergie. En analysant diverses données, en automatisant certains appareils et en incorporant des systèmes connectés, l’IA aide les utilisateurs à adopter une consommation mieux maîtrisée tout en assurant un certain confort et la confidentialité de leurs données. Découvrez les bénéfices possibles, les technologies disponibles et quelques recommandations pour exploiter ces outils dans un cadre domestique.
Comprendre l’impact de l’IA sur la gestion de l’énergie domestique
Contexte actuel de la consommation énergétique domestique
L’intérêt pour la gestion énergétique à domicile grandit dans un contexte de hausse continue de la demande énergétique. Le développement des équipements électriques, du chauffage électrique, de la recharge de véhicules et des objets connectés sollicite le réseau de manière constante. Dans ce cadre, l’enjeu est à la fois économique et environnemental : limiter les frais liés aux consommations et réduire l’impact carbone des ménages.
Répondre à ces enjeux suppose une observation continue des données de consommation, mais aussi leur traitement pour envisager des ajustements pertinents en temps réel. De plus en plus de particuliers se tournent vers les systèmes appelés energy management systems (EMS), qui permettent d’obtenir un suivi précis des flux énergétiques, que ceux-ci proviennent de sources renouvelables ou du réseau traditionnel.
Utilisation des technologies d’IA dans ce domaine
L’intelligence artificielle joue un rôle d’assistance en matière de régulation et de pilotage de ces systèmes. Elle repose sur des algorithmes qui analysent des informations issues de compteurs intelligents, d’équipements domotiques et de sources d’énergie renouvelable afin de proposer des ajustements en fonction des habitudes de vie, des tarifs pratiqués ou des conditions climatiques.
Un exemple vient de la solution Wiser Home de Schneider Electric, qui comprend une fonctionnalité d’IA. Celle-ci permet d’organiser automatiquement certains appareils comme le ballon d’eau chaude ou la borne de recharge, à partir de données telles que les prévisions météo ou les habitudes de consommation. Les aspects liés à la sécurité des informations ont également été considérés.
La technologie Zenki proposée par Zendure complète cette dynamique. En centralisant différentes données relatives à la production solaire, au stockage local, à la météo ou aux tarifs de l’électricité, Zenki ajuste les usages du foyer sur une journée. Cette répartition plus fluide permet une meilleure organisation énergétique au quotidien.
Réduire les factures d’énergie grâce à l’IA
Ajustement de la consommation en fonction des données
Les technologies basées sur l’intelligence artificielle gestion énergie domestique peuvent aider à limiter certaines dépenses en utilisant les données disponibles (temps de présence, météo, historique de consommation, tarification) pour guider le fonctionnement des équipements. L’idée est de déplacer certaines consommations vers des plages moins coûteuses ou de mieux utiliser l’énergie solaire disponible localement.
Parmi ces dispositifs, Zenki fonctionne avec des produits comme les SolarFlow 2400 AC et 800 Pro. Grâce à une analyse régulière, il examine en continu les besoins en énergie et l’état de charge de la batterie avec pour objectif de favoriser la consommation directe sur place, plutôt que de faire appel au réseau public.
Les outils de mesure, à l’image du Shelly Pro 3EM, permettent aussi une observation très précise des consommations. Ces données enrichissent l’IA, qui peut ainsi éviter certains gaspillages énergétiques ou rediriger la charge entre les différents appareils selon leur efficacité.
Ce principe est développé dans la vidéo suivante qui présente comment l’intelligence artificielle modifie les usages domestiques en lien avec l’électricité au sein du logement :
« Depuis que nous avons installé SolarFlow avec Zenki, nos dépenses mensuelles d’électricité ont diminué d’environ 30 %. Nous programmons maintenant la recharge du véhicule électrique ou le chauffage à des moments choisis grâce à l’application. Il est aussi utile de suivre la production solaire en cours pour adapter notre consommation quotidienne. Le fonctionnement simple et le traitement local des données nous ont confortés dans notre choix d’utiliser ces systèmes. »
Améliorer l’éco-efficacité des foyers avec l’IA
Solutions existantes dans le résidentiel
Les progrès en termes de technologies intelligence artificielle permettent une automatisation partielle de certaines tâches dans l’habitat individuel. Ces solutions combinent surveillance, anticipation et automatisation dans un but d’organisation énergétique plus fluide. Parmi les options disponibles, on note les éléments suivants :
- Suivi détaillé de l’utilisation électrique des équipements connectés
- Signalement d’éventuels comportements inhabituels via l’analyse de données
- Mise en marche ou arrêt automatique des dispositifs domestiques selon les prévisions
- Valorisation de l’électricité produite localement (généralement via des panneaux solaires)
- Réglage progressif du chauffage pour ajuster le confort aux besoins tout en raisonnant l’utilisation d’énergie
Différents constructeurs proposent aujourd’hui des solutions intégrées facilitant la gestion énergétique domestique avec IA. Parmi eux : Schneider Electric avec Wiser Home, Zendure via Zenki et les systèmes Anker SOLIX Solarbank.
| Solution IA | Fonctionnalités principales | Type d’intégration | Protection des données | Points spécifiques |
|---|---|---|---|---|
| Schneider Electric Wiser Home | Arrangements IA pour ballon d’eau chaude, véhicule, anticipation basée sur les données | Application et appareils connectés | Information maintenue localement | Interface regroupée, confidentialité renforcée |
| Zendure Zenki (SolarFlow) | Prévisions liées à la production et à la demande énergétique locale | Système maison intégré à SolarFlow | Stockage hybride sur site et dans le cloud | Temps de réponse rapide, paramétrage plus poussé |
| Shelly Pro 3EM | Résultats de consommation en continu, actions automatiques | Appareil modulaire multiprotocole | Gestion des flux sans transfert externe | Compatibilité étendue, donnée plus précise |
Questions sur l’IA et la gestion de l’énergie domestique
Ce type de solution permet de mieux planifier sa consommation, de limiter les dépenses et de conserver une certaine souplesse dans l’usage des appareils sans devoir tout gérer manuellement.
Oui. Des systèmes tels que Wiser Home conservent les données en interne, évitant tout transfert vers des services externes, réduisant ainsi les risques.
Plusieurs de ces outils sont compatibles avec des installations solaires, facilitant une gestion plus ajustée de l’énergie autoproduite ou stockée sur place.
La majorité de ces produits sont aujourd’hui accessibles à des publics peu techniques, avec des applications guidées ou un accompagnement installé sur site.
L’intégration de l’IA énergie domestique constitue une voie crédible vers un usage plus encadré de l’électricité dans les logements. Grâce à l’étude permanente des données et à une automatisation raisonnable, ces outils soutiennent les particuliers dans leur volonté de mieux utiliser les ressources dont ils disposent. Plusieurs entreprises du secteur proposent des dispositifs adaptés à différentes habitations, et accessibles même sans expertise avancée. Ces démarches accompagnent une évolution progressive vers des installations domestiques plus dynamiques, sans bouleverser pour autant les habitudes existantes.
Sources de l’article
- https://www.economie.gouv.fr/particuliers/faire-des-economies-denergie/renovation-energetique-les-aides-auxquelles-vous-pouvez
- https://www.notre-environnement.gouv.fr/themes/economie/article/l-energie-au-coeur-de-la-lutte-contre-le-changement-climatique
- https://www.ecologie.gouv.fr/politiques-publiques/savoir-renovation-energetique
